Este artículo se publica en colaboración con Partoo.
En los primeros tiempos de Internet, encontrar información en línea consistía en teclear unas cuantas palabras clave en un buscador y rebuscar en una lista de enlaces.
Google revolucionó este proceso con su algoritmo PageRank, que clasificaba los resultados de búsqueda en función de su relevancia y popularidad.
Con el tiempo, Google se ha convertido en sinónimo de búsqueda en línea, dominando el mercado gracias a sus sofisticados algoritmos y a su interfaz optimizada.
Sin embargo, con los avances tecnológicos y los cambios en el comportamiento de los usuarios, los motores de búsqueda tradicionales basados en palabras clave se enfrentan a nuevos retos.
Uno de estos retos ha sido elauge de las búsquedas locales, en las que los usuarios buscan información sobre negocios, restaurantes y servicios cercanos a su domicilio.
La búsqueda local, especialmente a través de los listados de empresas de Google, es cada vez más importante para las empresas que desean desarrollar su base de clientes a nivel local y para los usuarios que buscan resultados cada vez más personalizados.
Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial generativa (o IA generativa ), una tecnología que utiliza LLM(Large Language Models) para generar textos y respuestas similares a los de los humanos.
Un LLM es un tipo de programa informático muy capaz de comprender y generar textos similares a los de un ser humano.
Se forma a partir de enormes cantidades de datos textuales procedentes de Internet, libros, artículos, etc.
Los LLM son capaces de escribir historias, responder preguntas, traducir idiomas e incluso mantener conversaciones con la gente.
Search Generative Experience ( SGE) de Google y Bing Copilot de Microsoft son ejemplos perfectos de cómola IA generativa está remodelando el panorama de las búsquedas.
Gracias a la integración de LLM como ChatGPT y Gemini, los motores de búsqueda pueden ahoraofrecer a los usuarios resultados más contextualizados y pertinentes que nunca.
La IA generativa también ha dejado su impronta en la búsqueda local, mejorando la precisión y pertinencia de los resultados de búsqueda para los usuarios que buscan negocios o servicios cercanos.
Gracias a la IA generativa, los motores de búsqueda pueden comprender mejor las consultas de los usuarios y ofrecerles recomendaciones personalizadas basadas en su ubicación, sus preferencias y su comportamiento anterior.
Aún en fase experimental en Estados Unidos, Google ha lanzado una nueva función que utiliza IA generativa en Google Maps, lo que permite a los usuarios recibir recomendaciones personalizadas basadas en sus preferencias.
Esta función permitiría a los usuarios utilizar la IA para encontrar lugares según criterios específicos, como restricciones dietéticas u opciones que admitan mascotas.
La IA conversacional lleva la búsqueda al siguiente nivel al permitir"interacciones de lenguaje natural" entre usuarios y motores de búsqueda.
En lugar de escribir palabras clave en una barra de búsqueda, ahora los usuarios pueden hacer preguntas y entablar conversaciones con asistentes de voz con IA, como Google Assistant y Siri.
Este cambio de las consultas basadas en palabras clave a las interacciones conversacionales tiene una serie de ventajas para los usuarios: la IA conversacional ofrece respuestas más rápidas, recomendaciones personalizadas y una experiencia de búsqueda potencialmente más intuitiva.
Los usuarios pueden hacer preguntas complejas, recibir resúmenes de información y explorar distintos puntos de vista sobre un tema, todo ello mediante interacciones en lenguaje natural.
La búsqueda local desempeña un papel crucial a la hora de conectar a los usuarios con tiendas, restaurantes, profesionales y otros negocios locales cercanos.
La IA generativa mejora la experiencia de búsqueda local proporcionando resultados más precisos y relevantes basados en
Por ejemplo, al buscar restaurantes cercanos, los usuarios pueden recibir recomendaciones personalizadas basadas en sus preferencias gastronómicas, experiencias anteriores y opiniones que ya hayan dejado en Internet.
Esto significa que es más crucial que nunca que los establecimientos ofrezcan información actualizada, detallada y coherente, en la que la IA pueda basar sus resultados de búsqueda.
Confiar en una solución como Partoo, que centraliza esta información y la distribuye automáticamente a las plataformas de referenciación más importantes, ahorra tiempo y aumenta la visibilidad en Internet.
La IA generativa también ayuda a las empresas a optimizar su presencia en línea para la búsqueda local.
Al comprender la intención del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas, las empresas pueden atraer a más clientes y mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda locales para productos o servicios más específicos.
A pesar de las ventajas de la IA generativa y la búsqueda conversacional, aún quedan retos y consideraciones que hay que tener en cuenta.
Los algoritmos de búsqueda basados en IA pueden tener limitaciones y sesgos que afectan a la calidad y precisión de los resultados de búsqueda.
Además, el uso de la IA en la investigación suscita preocupación por la confidencialidad de los datos y las implicaciones éticas.
Es esencial que los motores de búsqueda y las empresas tecnológicas adopten un enfoque responsable en el desarrollo y la aplicación de la IA.
Esto implica :
"La IA generativa y los LLM tienen limitaciones conocidas, y la búsqueda en línea, incluso hoy en día, no siempre produce buenos resultados", explica Elizabeth Reid, Vicepresidenta y Directora General de Búsqueda de Google.
"Estamos tomando una responsable y deliberada para aportar nuevas capacidades de IA generativa a la búsqueda online. Hemos entrenado estos modelos para que cumplan los elevados estándares de calidad de Search, y seguiremos mejorándolos con el tiempo."
El futuro de las tecnologías de búsqueda en línea es rico en posibilidades.
Los avances en IA generativa, búsqueda conversacional y búsqueda local seguirán transformando la forma en que los usuarios interactúan con los motores de búsqueda y descubren información en línea.
Para los profesionales del marketing y las empresas, esto representa nuevas oportunidades de explotar las tecnologías de búsqueda basadas en la IA para obtener una ventaja competitiva.
Al mantenerse al tanto de la evolución de las tendencias de búsqueda y adaptar sus estrategias en consecuencia, las empresas pueden aumentar su visibilidad en línea, mejorar significativamente sus relaciones con los clientes y estimular el crecimiento en un ecosistema digital cada vez más alimentado por la IA.
Aspectos a tener en cuenta
En conclusión, la evolución de la búsqueda en línea desde los métodos tradicionales basados en palabras clave hasta las interfaces conversacionales impulsadas por la IA representa un importante cambio de paradigma en la forma en que los usuarios acceden a la información en línea e interactúan con ella.
La IA generativa y la búsqueda conversacional han revolucionado la experiencia de búsqueda, ofreciendo a los usuarios formas más rápidas, intuitivas y personalizadas de descubrir información.
A medida que las empresas y los profesionales del marketing se embarcan en esta nueva era, la adopción de tecnologías basadas en la IA y el seguimiento de las tendencias emergentes serán claves para el éxito.
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